De acordo com um estudo, publicado na revista especializada The Lancet Oncology, uma inteligência artificial foi mais eficiente e mais rápida em detectar câncer de mama em exames do que uma dupla de médicos radiologistas, especialistas na leitura de mamografias. A pesquisa foi publicado na terça-feira (1º).
Conforme o relatório da Universidade de Lund, na Suécia, o estudo foi feito com exames de 80 mil mulheres entre 40 e 80 anos. As pacientes tinham alto risco de câncer de mama por já terem manifestado a doença antes ou por histórico genético. As comparações de desempenho foram feitas entre 12 de abril de 2021 e 28 de julho de 2022.
Divididas em dois grupos iguais, as mamografias foram analisadas com a ajuda da inteligência artificial e revisadas pelos médicos. Outra parte foi examinada apenas por profissionais de radiologia. Após a análise, constatou-se que a inteligência artificial conseguiu detectar 60 casos em estágio inicial, enquanto o protocolo padrão encontrou 38.
“Descobrimos que o uso de IA resultou na detecção de 20% (41) mais cânceres na mamografia, sem considerar os falsos positivos, na mesma quantidade. Um falso positivo na triagem ocorre quando uma mulher é chamada de volta, mas a suspeita de câncer não se confirma após o exame”, explica a oncologista Kristina Lång, autora principal do estudo, ao site da universidade.
Agora, a pesquisa prevê uma segunda etapa em que serão avaliados 100 mil participantes com dois anos de acompanhamento da inteligência artificial na mamografia para saber se será possível utilizar o mesmo esquema dentro do sistema de saúde. Os pesquisadores devem avaliar o desempenho da IA com exames feitos em equipamentos diferentes, o que não foi feito na primeira etapa.
“O importante é encontrar um método capaz de identificar cânceres clinicamente significativos em um estágio inicial. Os resultados de nossa primeira análise mostram que a triagem com auxílio de IA é segura, manteve a detecção, até a melhorou, e economizou tempo, mas é apenas uma etapa de sua implantação”, finaliza Kristina.